多言語音声認識
サポートソリューション

ライフスタイルの変化により、音声認識技術がより身近なものとなりました。音声認識技術がより一層注目される中、サン・フレアは、ローカリゼーションベンダーとしての長年の実績や、世界に拡がる約5,000名のネイティブリソースを基に、音声認識技術を使用されているお客様のサービスをサポートいたします。

音声認識技術のベースとなるデータは「音響モデル」と「言語モデル」があります。

音声を正しく認識させるためには、これらの元となる「大量の音声データ（音声コーパス）」「音声データの書き起こし（テキストコーパス）」「ユーザ単語辞書」の充実がカギとなります。

サン・フレアの音声認識サポートソリューションでは、このデータ作成においてお客様をサポートいたします。

1. 音声コーパス収録ソリューション

参考事例　音声認識の精度を上げるために、ネイティブが発声した様々なバリエーションの音声データを納品しました。

例：男女　15～60歳の発声データを収集

日本語631人／韓国語645人／インドネシア語3,309人／タイ語4,313人／ミャンマー語3,494人／ベトナム語1,046人　など　

2. 対訳コーパス翻訳ソリューション

• 参考事例1　交通関係(各公共交通機関の駅名・路線名・案内表示・UIなど)のコーパスデータを多言語にしました。
• 参考事例2　飲食関係(メニュー・案内表示など)の複雑な料理名を多言語化にしました。
• 参考事例3　地図関係(地域名・建物名など)のコーパスデータを多言語化にしました。
• 参考事例4　生活会話関係(タクシー会話・病院での会話・飲食店での会話など)のコーパスデータを多言語化にしました。

3. 合成音声チューニングソリューション

参考事例　CMU発音付与サービス

参考事例　音声韻律ラベリングサービス

日本語の音声ファイル及びテキスト文に｢韻律情報のラベル｣を付け、お客様の人工ニューラルネットワークで認識トレーニングにご利用されました。